한국전자통신연구원(ETRI)은 30일부터 사흘간 서울 코엑스에서 개최하는 『2024 AIoT 국제전시회』에 참가하여, ETRI가 연구·개발 중인 최신 AIoT 기술을 일반에 선보인다고 밝혔다. 먼저, 탄소 및 에너지 분야에서는 에너지 다소비 업종의 생산 및 설비 운영상 최적의 에너지 소비와 절감을 위한 업종별 공정 맞춤형 공장에너지관리시스템(FEMS) 기술을 선보인다. 아울러, 공장에서 소비되는 에너지를 절약하기 위한 공장 에너지 관리 표준 플랫폼 기술을 전시한다. 이 기술은 정보통신기술을 접목, 공장 내 에너지 사용 현황을 실시간으로 모니터링, 분석, 제어해 에너지를 효율적으로 사용할 수 있도록 지원한다. 또한, 에너지관리시스템 적용 확대를 위한 인공지능 학습 및 다중 신호 융합 ▲인공지능형 복합센서 기술도 공개한다. 이 기술은 작업 순서와 설비에 따라 달라지는 설정 및 다수의 복잡한 제약조건을 만족해야 하는 다수다종 설비 기반의 제품제조 공장의 계획과 설비 단위 생산계획을 자동생성하는 기술이다. ETRI는 이번 전시회를 통해, AI와 빅데이터, 디지털트윈, IoT 네트워크 등 첨단 ICT 기술이 어떻게 일상생활 및 산업과 연결되는지 확인할 수 있는 기회라고 설명했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 빛의 파장에 따라 달라지는 입자 산란도를 측정하여 화재에 의한 연기와 비화재성 에어로졸 입자를 구분하는 비화재보 방지용 AI 센서를 개발했다고 밝혔다. 소방청 자료에 따르면, 2021년부터 2022년 7월까지 화재경보로 인한 출동은 모두 25만 8,220건에 달하며 이중 오작동에 의한 경보는 96.6%를 차지했다. 이에 반해, ETRI가 개발한 비화재보 방지용 AI 센서는 다양한 빛의 파장을 이용해 에어로졸 입자마다 고유한 산란 특성을 측정하고, 이를 기반으로 화재 여부를 정확히 판단할 수 있다. ETRI 연구진은 에어로졸 입자에 여러 가지 파장의 빛을 투사하고, 각각의 산란도를 측정하여 DB를 구축했다. 이를 인공지능(AI) 기술과 접목, 특정 에어로졸 입자에 대해 화재로 인한 것인지 아닌지를 판단하여 최종 화재 경보 발생 여부를 결정하는 비화재보 방지용 AI 센서를 개발한 것이다. ETRI는 비화재보 방지용 AI 센서를 공기흡입형 감지기에 우선 적용할 계획이다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 지난해에 이어 『제3회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회』를 4월부터 약 6개월간 개최했다고 밝혔다. 영예의 대상에는 서울대 나영훈 외 3인의 ‘통못자핫도그 팀’이 선정되었다. 지난 10월 16일, 한국통신학회가 주최하는 ‘ICTC 2024’국제컨퍼런스에서, ETRI는 경진대회 참가 논문 발표 세션을 열어 참가자들의 연구 결과를 공유했다. 이어진 시상식에서는 대상 수상자를 포함해 7개 우수팀에게 시상했다. 이번 대회의 대상은 통못자핫도그 팀(나영훈(서울대), 고성지(엔셀), 오승훈(한림대), 이현경(서울대))이 차지했다. 해당 팀은 멀티모달 센서 데이터를 복합 이미지 데이터로 변환하여 수면의 품질과 스트레스 수준을 예측하는 PixleepFlow라는 모델을 제안했다. 이 모델은 이미지 기반 표현을 사용하고 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술을 적용하여 기존 시계열 분석보다 뛰어난 성능을 도출하였다. 최우수상은 국민대학교 김진재 외 3인의 민바 팀(김진재(국민대), 최은지, 마민정(고려대), 조근희(KAIST))이 수상했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 지난해에 이어 『2024 ETRI 자율성장 인공지능 경진대회 시즌 5』를 개최해 인간과 유사한 수준의 ‘자율성장 인공지능’ 구현에 기여하고 있다는 평가다. 이번 시즌 5 대회에는 작년 시즌보다 많은 258개 팀이 참가하여 열띤 경연을 펼쳤다. 최우수상은 서울과학기술대 전기정보공학과 학생 등으로 구성된 ‘VCL’팀에게 돌아갔다. ‘VCL’ 팀은 본 대회에서 제시한 네 개의 태스크에서 모두 우수한 점수를 획득하였다. 특히 난이도가 높은 연속학습 부문과 제로샷학습 부문에서 압도적인 성능을 달성하여 우승을 차지할 수 있었다. 우수상은 ‘멋쟁이’팀(경산이노베이션아카데미)과 ‘오둥이’팀(싸이웰시스템)에게, 장려상은 ‘임동우’팀, ‘자비스’팀, ‘IAI’팀에게 돌아갔다. 작년 대회부터는 참가 대상을 대한민국 국민으로 국한하지 않고 영문 대회 홈페이지도 제공하는 등 실력 있는 인공지능 연구자라면 국적에 상관없이 누구나 마음껏 참신한 아이디어를 뽐낼 수 있도록 참여의 장을 확대했다. 또한, 다양한 분야의 인공지능 연구자들이 복합모달 데이터셋을 이용한 인공지능 코디네이터의 성능향상에 힘씀으로써 ‘자율성장 인공지능’에 대한 관심을 증대하는 데 큰 의미를 두었다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 고객관리 전문회사인 에프앤유신용정보㈜와 지난달 말, 차세대 상담 지원을 위한 AI 기술 개발을 위해 양 기관이 협력키로 했다고 밝혔다. ETRI는 빠른 성장세를 보이는 국내 인공지능컨택센터(AICC) 시장 선점을 위해 협력이 꼭 필요하다고 양 기관이 뜻을 같이했다고 설명했다. ETRI가 보유한 첨단 AI 기술과 에프앤유신용정보㈜의 다양한 금융 분야 상담 노하우가 만나 기술협력의 시너지 효과가 기대된다고 밝혔다. 상담지원 AI기술은 크게 상담 요약, 상담 분류, 상담 평가, 검색증강생성(RAG) 기반 지식 제공 등 4대 핵심 영역에 초점을 맞춘다. 양 기관은 이를 통해 상담 환경 혁신이 가능한 AI 기반 상담 지원 기술 개발을 위해 협력한다. 예컨대 고객이 금융과 관련된 상담을 할 경우, 4대 핵심 영역의 상담지원 AI기술이 더 효과적이고 체계적인 상담을 가능하게 할 전망이다.

한국에너지기술연구원(이하 ‘에너지연’) 신재생시스템연구실, 에너지ICT연구단 공동 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 ‘도시 전기화(Urban Electrification)’를 실현할 핵심 기술을 개발했다. 연구팀은 전력망 안정성 문제 해결을 위해 AI 분석 결과가 적용된 에너지 관리 알고리즘을 개발하고 시스템으로 구현했다. 개발된 시스템의 실증 결과, 기존 대비 18%의 전기 요금 절감 효과를 나타냈다. 연구팀은 먼저 AI를 이용해 건물별 에너지 사용과 재생에너지 생산 패턴을 분석했다. 또 날씨, 사람의 행동 패턴, 재생에너지 설비 규모와 운영 상황 등 복잡한 변수가 전력망에 미치는 영향을 파악했다. 특히 연간 단 1.7일(0.5% 수준)에 불과한 저확률 고영향 이벤트가 전체 전력망의 안정성과 운영 비용에 결정적인 영향을 미치는 것을 알아냈다.

한국철도기술연구원(이하 철도연, 원장 한석윤)은 지난 8월 9일 ‘철도인프라 BIM 통합운영시스템’과 ‘개방형 라이브러리 데이터센터’에 구축한 데이터가 데이터 품질(DQ) A등급 인증을 획득하고, 22일 인증서를 받았다고 밝혔다. BIM은 설계·시공·운영 등 철도 인프라의 전체 생애주기에 필요한 정보·모델 등을 작성하는 기술로 철도인프라 건축 정보 모델(Building Information Modeling, 이하 BIM)이다. 인증기관은 과학기술정보통신부 지정 데이터 품질인증기관인 씨에이에스(대표 전영하)이다. 씨에이에스는 이번 데이터 품질인증이 철도 인프라 분야의 최초 인증으로 전체 정합률이 99%를 넘어 최고등급인 Class A를 부여받았다고 전했다. 이번 데이터 품질인증은 ‘철도 인프라 생애주기 관리를 위한 BIM 통합운영시스템 개발 및 구축 과제’에서 개발됐다.

국내 연구진이 노년층의 음성 발화(發話)를 분석해 치매 전 단계인 경도인지장애 및 치매 고위험군을 선별하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 국가과학기술연구회 지원을 받아 일상생활의 대화 등을 통해 입력되는 노년층의 음성 발화를 분석해 경도인지장애, 치매 등 퇴행성 뇌 기능 저하를 평가하고 예측하는 AI 기술 연구를 진행 중이다. 음성 발화는 기억, 의도, 주의집중 등 인지기능과 음운, 통사, 의미 등 언어 생성 기능, 호흡, 조음, 발성 등 구어 운동 기능이 순차적으로 작용하는 복합적인 과정이다. 따라서, 이러한 발화 분석을 통해 경도인지장애 및 치매 환자에게서 나타나는 인지, 언어, 운동 능력의 저하를 조기에 판단하고 예측하는 것이 가능하다. ETRI 복합지능연구실은 음성처리 분야에서 축적된 AI 기술과 음성, 텍스트 및 영상 멀티모달 기술을 바탕으로 디지털 치료제 등 헬스케어 분야로 연구를 확장하고 있다. 연구진은 기존의 음성, 텍스트 분석 기술에 더해 세계 최초로 대형 언어 모델(LLM)을 결합한 알츠하이머 치매 예측 연구를 통해 영국 에든버러 대학과 미국 카네기 멜론 대학에서 주최한 ADReSSo 챌린지 데이터셋에서 기존에 발표된 85.4%을 뛰어넘는 87.3%의 최고 성능을 획득했다.

한국전자통신연구원(ETRI)과 국립중앙박물관은 지난 2020년부터 업무협력을 통해 문화체육관광부 연구개발과제로 우리나라 문화유산의 디지털 전환을 위한 핵심 기술개발과 실증을 진행중입니다. 양 기관은 인공지능 기술을 적용해 박물관 데이터의 품질과 활용성을 높이고, 새로운 유형의 데이터를 다양한 환경과 목적에 맞게 관리·활용하는 지능형 헤리티지(heritage) 플랫폼 개발과 기반 기술 연구를 추진해 왔습니다. 개발 중인 디지털 헤리티지 공유 플랫폼은 인공지능 기술에 기반을 둔 데이터 패브릭 기술을 활용하여, 박물관에서 꾸준히 증가하는 다양한 디지털 문화유산 데이터 형태의 즉각적인 활용이 가능하게 함으로써 세계 최고 수준의 활용성을 목표로 하고 있습니다. ETRI 연구진이 지난해 개발된 디지털 표준 기술을 바탕으로 국립중앙박물관과 문화유산기술연구소가 인천국제공항 터미널1의 밀레니엄홀에 국보 반가사유상 디지털 콘텐츠를 구축했습니다.

한국전기연구원(KERI) 전기의료기기연구단 청각인지 뇌기능 연구팀의 박영진 박사팀이 노년층의 일상생활 대화 분석을 통해 일반적인 치매 전단계인 ‘경도인지장애‘의 고위험군을 조기에 발견할 수 있는 기술 개발에 도전해 많은 주목을 받고 있습니다. 기술의 목표는 편리함과 정확성입니다. 가볍게 보청기 같은 기기를 착용하고, 신경인지기능 검사기기 앱을 설치하면 됩니다. 사업단은 이 앱을 통해 일상생활 환경에서 주로 활용되는 발화 패러다임을 분석하여 평균 20회 정도의 대화 턴(turn) 발화 정보만으로도 80% 이상의 정확성(민감도)으로 퇴행성 뇌기능 저하 고위험군을 선별한다는 계획입니다. KERI는 개발된 연구 결과를 활용하여 경기도 안산시 상록구노인복지관을 포함한 지역사회 어르신 약 100명을 대상으로 실증을 진행 중이며, 현재까지 6명의 경도인지장애 환자 및 7명의 의심 대상자를 선별하는 데 성공했습니다. 이어 올해 8월까지 추가로 150명의 복지관 어르신에 대한 실증을 통해 안산시 거주 노인들의 헬스케어 지원 및 기술을 고도화할 계획이고, 이후에도 실증을 희망하는 지자체를 발굴하여 대상 범위를 천 명까지 확대한다는 목표입니다.